Администрирование и программирование [OTUS] Pазработчик BigData. Часть 2 из 5

VkurseMan

VkurseMan

Премиум клуб
Команда форума
Премиум клуб
27 Фев 2019
0
614
101
Голосов: 0
#1
Автор: OTUS
Название: Pазработчик BigData. Часть 2 из 5

Описание:




Программа курса

От сгенерированных данных переходим к данным в табличном виде. Такие данные встречаются в конкурсах по анализу данных, а также могут быть собраны, например, напрямую из баз данных. Для применения алгоритмов машинного обучения обычно такие данные требуют дополнительных преобразований.Во втором модуле рассматриваются задачи преобразования и отбора признаков, вопросы подготовки данных для использования в машинном обучении.Также будут рассмотрены более сложные алгоритмы в анализе данных - понижение размерности, определение выбросов в данных, построение ансамблей моделей.

Занятие 11: Уменьшение размерности
Principle component analysis, t-sne. Поиск подмножества фич (subset selection).
ДЗ
Применение снижения размерности для использования в модели.

Занятие 12: Методы оптимизации
SGD, модификации SGD

Занятие 13: Деревья решений
Ограничения и недостатки деревьев решений. Классификация и регрессия с помощью деревьев решений. Выбор оптимального сплита, суррогатный сплит.
ДЗ
Реализация алгоритма дерева решений на простых данных. Реализация некоторых эвристик в деревьях решений.

Занятие 14: Ансамбли моделей
Случайный лес. Обзор методов ансамблирования: бустинг, бэггинг, стекинг, случайные подпространства.

Занятие 15: Бустинг
Xgboost, catboost, lightgbm, Стекинг, блендинг
ДЗ
Применение бустинга для построения лучшей модели.

Занятие 16: SVM, Support vector machine
Разделяющая поверхность с максимальным зазором. Формулировка задачи оптимизации для случаев линейно-разделимых и линейно-неразделимых классов. Сопряженная задача. Опорные векторы. SVM для задач классификации и регрессии. Kernel trick. Теорема Мерсера. Примеры функций ядра.

Продажник:
Для просмотра содержимого вам необходимо зарегистрироваться!

Скачать:
 

О нас

Наша цель чтобы образование стало доступным и каждый бесплатно смог найти и скачать образовательный курс, изучив который – он стал лучше.

Vkurse.Info ежедневно выкладывает:
 

  • свежие обучающие курсы и инфопродукты от лучших онлайн-школ и инфобизнесменов;
  • вебинары, марафоны, мануалы, от популярных блогеров на тему здоровья и саморазвития;
  • видеоуроки, книги и гайды, обучения веб-дизайну, программированию, создания сайтов, бизнеса, продвижения в социальных сетях актуальных сегодня.


Мы регулярно публикую новые темы и свежие сливы складчин на форум, чтобы знания всегда были рядом, и Вы были в курсе.

 

Быстрая навигация

Меню пользователя