Data engineer [2021]
МФТИ (ФПМИ МФТИ Физтех-школа прикладной математики и информатики)
Гайк Инанц, Олег Ивченко
Освойте все необходимые навыки новой профессии за 5 месяцев и постройте свою карьеру в BIG DATA.
1. Собирает информацию о продукте и/или клиентах из разных источников
2. Сортирует и обрабатывает информацию так, чтобы с ней можно было работать дальше
3. Организовывает безопасное хранение данных, на основании которых принимаются взвешенные бизнес-решения и создаются конкурентоспособные продукты1. Для аналитиков
Освоите работу с большими данными, чтобы решать более сложные и интересные аналитические задачи, перейдете на более оплачиваемую работу2. Для начинающих IT специалистов
Освоите продвинутые инструменты работы с большими данными, прокачаете навыки и будете готовы для ускоренного карьерного роста3. Для практикующих разработчиков
Расширите свои профессиональные возможности и получите новые навыки работы с большими данными, сможете перейти в востребованное направление и зарабатывать больше1 Курс - Старт в Data Engineering
2 Курс - Инструменты работы с большими данными
- Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL)
- Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python
- Научитесь работать с хранилищами данных (DWH)
Освоите самые популярные инструменты для работы с большими данными:
- Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN)
- Apache Hive
- Apache Spark (в том числе технологии Streaming)
- Apache Kafka
- NoSQL в больших данных (Apache Cassandra, Apache HBase)
Последнее редактирование модератором:
- Статус
- В этой теме нельзя размещать новые ответы.